پاسخ به:دانلود مقالات اقتصادی 6
چهارشنبه 6 اردیبهشت 1391 7:32 PM
| 9 : تحقيقات اقتصادي بهار 1388; 44(86):237-252. |
| مقايسه تكنيك هاي تحليل داده در پيش بيني ميزان توليد نفت: مورد كاربردي ميدان اهواز |
| مقدم محمدرضا* |
| اين مقاله به توصيف و مقايسه پيش بيني هاي دو روش از بين روشهاي تحليل داده ها، روش منحني كاهش (DCE) با استفاده از روش رگرسيون و روش شبكه عصبي مصنوعي (ANN) مي پردازد. نتايج به دست آمده مربوط به توليد حاصل از چاه هاي واقع بر ميدان نفتي اهواز نشان مي دهند كه در طول دوره برآورد، برازش روش شبكه عصبي از انطباق بهتري نسبت به روش رگرسيون (با استفاده از تكنيكهاي اقتصادسنجي) برخوردار است، ولي در دوره پيش بيني توليد، با توجه به سناريوي انتخابي، پيش بيني روش شبكه عصبي بسيار متفاوت از روش رگرسيون است و نشان مي دهد كه تحليلگران نبايد براي تخمين توليد ميادين نفتي تنها به يك روش خاص تكيه كنند. به هر حال اين دو شيوه در سيستمي موسم به «سيستم پشتيباني تصميم»، DSS، براي كاربران امكان پيش بيني توليد يك ميدان يا حتي يك چاه را فراهم مي آورند. بنابراين، يك كارشناس ميدان نفتي مي تواند منحني هاي مختلف مربوط به نرخ هاي توليد پيش بيني شده را مقايسه و مناسب ترين مدل را براي تصميم گيري انتخاب نمايد. به عبارت ديگر، معادلات (رياضي) به كار رفته براي پيش بيني توليد يك ميدان نفتي به گونه اي بايد مدل سازي شوند كه بتوانند مقادير نسبتا نزديك به يكديگر را به دست دهند. |
| كليد واژه: پيش بيني ميزان توليد نفت، ميدان نفتي، روش شبكه هاي عصبي مصنوعي، روش منحني كاهش، رگرسيون |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
