دانلود کتب، جزوات و مقالات علوم ریاضی و آمار

آناليز مميزي خطي بر مبناي نرمال بودن کلاس ها مي باشد. درحالتي که کلاس ها نرمال نباشند براي رده بندي موثر بين کلاس ها و تعميم مميزي خطي مي توان فرض کرد که کلاس ها از زيرکلاس هايي تشکيل شده اند که داراي توزيع نرمال هستند مميزي در اين حالت آميخته مي باشد و برآورد پارامترهاي مدل آميخته با الگوريتم امکان پذير است در اين حالت کران تصميم بين کلاس ها غيرخطي است. براي رده بندي بين شرکت هاي ورشکسته و فعال در بورس تهران مميزي خطي با مميزي آميخته مقايسه شد نتايج نشان داد که دقت رده بندي با مميزي آميخته بيشتر از مميزي خطي است.

 نسخه قابل چاپ