پاسخ به:دانلود کتب، جزوات و مقالات علوم ریاضی و آمار
شنبه 30 اردیبهشت 1391 1:01 PM
| 5 : تحقيق در عمليات و كاربردهاي آن (رياضيات كاربردي) پاييز 1387; 5(18):39-47. |
| پيش بيني ارتفاع امواج درياي خزر با استفاده از شبکه مصنوعي عصبي |
| طالقاني محمد,اميرتيموري عليرضا* |
| * گروه رياضيات کاربردي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد رشت |
|
پيش بيني داده هاي آماري امواج دريا نظير ارتفاع و دوره تناوب آن ها از ضروري ترين نيازهاي اطلاعاتي مرتبط با محيط دريا است. براي پيش بيني وضعيت امواج دريا روش هاي گوناگوني وجود دارد. استفاده از مدل هاي عددي پيچيده اي نظير مدل WAM از جمله اين روش ها است. وجود عبارت هاي غيرخطي در معادلات حاکم، مدل سازي امواج را امري مشکل نموده است. از طرف ديگر توانمندي روش شبکه هاي عصبي مصنوعي در مدل سازي مسايل غيرخطي باعث شده است که به موازات کاربرد مدل هاي عددي? از روش شبکه هاي عصبي نيز در پيش بيني امواج استفاده شود. در مقاله حاضر از داده هاي واقعي امواج درياي خزر که توسط بويه موج نگار و سيستم ADCP اندازه گيري شده اند، در يک شبکه مصنوعي عصبي استفاده مي شود. اين داده ها به دو مکان مختلف و دو فاصله زماني گوناگون مربوط مي شوند. شبکه مورد استفاده يک شبکه سه لايه پيشرو بوده که در مرحله آموزش آن، الگوريتم هاي متفاوت آموزش شبکه بکار رفته و از نتايج حاصل براي پيش بيني ارتفاع امواج استفاده شده است. براي پيش بيني ارتفاع امواج سعي شده تا اين کار در دوره هاي زماني 12 ,6 ,3 و 24 ساعته صورت پذيرد. به عنوان معياري از درستي روش، منحني هاي پراکندگي امواج و مقادير ضرايب همبستگي داده ها در دو نقطه اندازه گيري ارايه شده اند. مقايسه داده هاي واقعي اندازه گيري شده توسط سيستم هاي اندازه گيري با نتايج حاصل از پيش بيني شبکه عصبي، تطابق خوبي را نشان مي دهد که نشانگر دقت و سرعت خوب روش به کار رفته در دوره هاي زماني کوتاه مدت مي باشد. |
| كليد واژه: پيش بيني امواج دريا، شبکه عصبي، ارتفاع و دوره تناوب امواج دريا، مدل موج دريا |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
