0

دانلود کتب، جزوات و مقالات فیزیک

 
mehdi0014
mehdi0014
کاربر طلایی1
تاریخ عضویت : مرداد 1389 
تعداد پست ها : 287351
محل سکونت : آ.غربی-سولدوز

پاسخ به:دانلود کتب، جزوات و مقالات فیزیک
سه شنبه 22 فروردین 1391  2:42 PM

 1: شبيه سازي مشخصه پمپ گريز از مركز با استفاده از روش هاي عددي
عزيزي فريدون,رضايي قلعه نصراله,اعتمادي آرش,مومنان اميرعباس,شفيعي گيتا,قنبريان آرش
كنفرانس ديناميك شاره ها  1383;19-17 اسفند، 1383(9)
کلید واژه:  پمپ گريز از مركز، منحني مشخصه، منحني هاي توزيع سرعت، مدل سازي
خلاصه:

در اين مقاله به مدل سازي يك پمپ گريز از مركز با استفاده از روش هاي عددي پرداخته و از طريق آن، منحني هاي مشخصه پمپ گريز از مركز تعيين شده اند. براي انجام اينكار، معادلات حاكم بر جريان سيال به همراه مدل k-e استاندارد، با استفاده از شرايط مرزي مناسب و يك نرم افزار تجاري حل گرديه و متغيرهاي جريان در داخل پمپ گريز از مركز در دبي هاي متفاوت، در دو حالت دو بعدي و سه بعدي بدست آمده و بر اساس اين نتايج، نمودارهاي مشخصه پمپ ترسيم شده اند. نتايج حاصل از اين مطالعه به صورت منحنني هاي هد بر حسب دبي، توان مصرفي بر حسب دبي و راندمان بر حسب دبي رسم شده اند، با نتايج آزمايشگاهي موجود (در مواردي كه اين نتايج وجود داشته) همخواني خوبي را نشان ميدهند. اين مدل سازي، نويد خوبي را براي ارزيابي عملكرد پمپ هاي گريز از مركز در مرحله طراحي ارايه كرده و از آن مي توان در فرايند طراحي پمپ ها استفاده نمود.

 2: پيش بيني ارتفاع امواج درياي خزر با استفاده از شبكه مصنوعي عصبي
عزيزي فريدون,عيني الهه,اميري پريسا,محرابي يداله
كنفرانس ديناميك شاره ها  1383;19-17 اسفند، 1383(9)
کلید واژه:  پيش بيني امواج دريا، شبكه عصبي، ارتفاع و دوره تناوب امواج دريا، مدل موج ديا
خلاصه:

پيش بيني داده هاي اماري امواج دريا نظير ارتفاع و دوره تناوب آنها از ضروري ترين نيازهاي اطلاعاتي مرتبط با محيط دريا است. براي پيش بيني وضعيت امواج دريا روشهاي گوناگوني وجود دارد. استفاده از مدلهاي عددي پيچيده اي نظير مدل WAM از جمله اين روشهاي بكار رفته است. وجود عبارتهاي غير خطي در معادلات حاكم مدلسازي امواج را امري مشكل نموده است. از طرف ديگر توانمندي روش شبكه هاي مصنوعي در مدلسازي مسايل غير خطي باعث گرديده است كه به موازات كاربرد مدلهاي عددي از روش شبكه هاي عصبي نيز در پيش بيني امواج استفاده شود.
در كار حاضر از داده هاي واقعي امواج درياي خزر كه توسط بويه موج نگار و سيستم
ADCP اندازه گيري شده اند، در يك شبكه مصنوعي عصبي استفاده ميشود. اين داده ها به دو دسته تقسيم شده و بخشي از آن را براي آموزش شبكه عصبي بكار برده و بخش ديگر هم در تست و ارزيابي شبكه مورد استفاده قرار مي گيرند. اين داده ها به دو مكان مختلف و دو فاصله زماني گوناگون مربوط مي شوند. شبكه مورد استفاده يك شبكه سه لايه پيش رو بوده كه در مرحله آموش آن از الگوريتم هاي متفاوت آموزش شبكه استفاده شده و از نتايج حاصل براي پيش بيني ارتفاع امواج استفاده شده است.
براي پيش بيني ارتفاع امواج سعي شده تا اينكار در دوره هاي زماني 3، 6، 12، 24 ساعته صورت پذيرد. به عنوان معياري از درستي روش، منحني هاي پراكندگي امواج و مقادير ضرايب همبستگي داده ها در دو نقطه اندازه گيري ارايه شده اند.
مقايسه داده هاي واقعي اندازه گيري شده توسط سيستمهاي اندازه گيري با نتايج حاصل از پيش بيني شبكه عصبي، تطابق خوبي را نشان مي دهند كه نشانگر دقت و سرعت خوب روش بكار رفته در دوره هاي زماني كوتاه مدت مي باشد.

 
 
تشکرات از این پست
دسترسی سریع به انجمن ها