آموزش داده کاوی از صفر تا صد

بررسی انواع داده‌ Interval-Scaled/Ratio-Scaled و Discrete/Continuous (گسسته و پیوسته) در داده کاوی

در ادامه مطلب قبلی، به بررسی عنوان داده‌های که در داده کاوی می‌پردازیم. در این مطلب داده‌ای Interval-Scaled/ Ratio-Scaledو Discrete/Continuous (گسسته و پیوسته) را معرفی می‌کنیم.

داده‌های Interval-Scaled و Ratio-Scaled:

داده‌های Interval-Scaled : در این نوع داده‌های عددی، بین هر دو داده متوالی آن یک فاصله واحد یکسان وجود دارد، مقادیر این داده‌ها می‌تواند مثبت، منفی و صفر باشد. به عنوان مثال نمره کسب شده در یک آزمون تستی. فرض کنید هر سؤال درست سه نمره مثبت دارد و هر سؤال منفی یک نمره منفی دارد. در این صورت نمره کسب شده می‌تواند مثبت، 0 یا منفی باشد. داده‌های Interval-Scaled دارای ترتیب می‌باشند و فاصله هر دو داده متوالی با یک دیگر برابر است.
داده‌های Ratio-Scaled: این داده‌های دارای یک مبدأ 0 هستند و محدوده آنها می‌تواند صفر و یا مثبت باشد. به عنوان مثال سابقه کاری افراد را یک داده Ratio-Scaled است. هر فرد یا سابقه کاری ندارد (0 سال) و یا بیشتر (1 سال، 2 سال و …).

منبع

http://mrmining.ir/2016/10/23/%D8%A8%D8%B1%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%A7%D9%86%D9%88%D8%A7%D8%B9-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%E2%80%8C-interval-scaledratio-scaled-discretecontinuous-%DA%AF%D8%B3%D8%B3%D8%AA%D9%87-%D9%BE/