آموزش داده کاوی از صفر تا صد

توی اولین پست قصد داریم به یک سوال کلیدی جواب بدیم
داده کاوی چیست و به چه دردی می خوره؟
ما داریم توی عصری زندگی میکنیم که حجم داده های که به صورت روزنامه تولید میشه چندین Terabytes یا حتی چندین petabytes است. این داده ها توی انواع شبکه های کامپیوتری موجود در سراسر دنیا، توی وب، پایگاه های داده های نرم افزارهای مختلف که توسط کسب و کارهای زیادی توی دنیا دارن استفاده میشن (از حوزه پزشکی و بگیرید تا حوزه های مهندسی)
سوال اصلی که پیش می آد و شروعی میشه بر داده کاوی اینکه “این همه داده رو چطوری باید پردازش کنیم؟”. مسلما از عهده انسان پردازش این همه داده حجیم بر نمی آید. اینجاست که داده کاوی و تکنیک ها ای اون به کمک ما می آد تا بتونیم از دل این حجم بالای داده (Data) ، اطلاعات مفید (Information) رو استخراج کنیم.
پس میشه داده کاوی رو به طور خلاصه (غیر علمی) به صورت زیر تعریف کرد : داده کاوی شامل تکنیک ها و ابزارهای میشه که به ما کمک میکنه از حجم بالای داده ها ذخیره شده، اطلاعات سودمندی رو استخراج کنیم که استخراج اونا توسط انسان و تکنیک های ساده پردازش داده غیر ممکن است.

منبع

http://mrmining.ir/2016/10/14/%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%D8%A8%D9%87-%DA%86%D9%87-%D8%AF%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D9%85%DB%8C-%D8%AE%D9%88%D8%B1%D9%87%D8%9F/