کمک از بالا : هوش مصنوعی به داد امدادگران می‌رسد

یک آتش نشان هر چه از اطلاعات موقعیت و مکان مورد نظر بیشتر آگاهی داشته باشد، بهتر می تواند واکنش نشان دهد. متاسفانه مشاهده و پردازش سریع اطلاعات به خصوص در موقعیت های پرفشار کار سختی است. آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا (JPL) و دپارتمان امنیت شهری (DHS) با همکاری هم سعی کرده اند و توسعه ی یک سیستم یادگیری ماشین جدید سعی کرده اند از بار این وظیفه بکاهند، به گونه ای که سیستم آنها به جمع آوری اطلاعات در محیط های اضطراری می پردازد و اطلاعات مرتبط و مناسب را به همراه توصیه هایی در اختیار گروه آتش نشانی قرار می دهد. با بهترین ها در زمین همراه باشید.

تجهیزاتی که برای کمک به تامین امنیت انسان ها و کاهش میزان خطرات تا حد ممکن طراحی شده اند، پیشرفت زیادی داشته اند. سیستم هوش مصنوعی JPL هم که در قالب برنامه ی NGFR دپارتمان DHS ایجاد شده، به منظور هماهنگی این نوع تکنولوژی ها طراحی شده است.

این سیستم هوش مصنوعی که با اینترنت اشیا (IoT) ترکیب شده، به منظور برقراری تماس با دستگاه های پوشیدنی و سنسورها در یونیفرم امدادگران طراحی شده است و به تحلیل داده ها و ارسال اطلاعات مناسب به اعضای یک گروه می پردازد تا آگاهی موقعیتی آنها را افزایش داده و به برقراری ارتباط آنها کمک کند.

مکان هر امدادگر از طریق GPS یا سایر دستگاه ها مانند کفش موقعیت یاب دیجیتال قابل ردیابی است، سنسورهای واقع در یونیفرم ها می توانند غلظت مواد شیمیایی خطرناک و گازهای موجود در هوا و درجه حرارت بخش های مختلف یک ساختمان را اندازه گیری کنند، درحالیکه تصاویر ماهواره ای از مکان هم به گروه در یافتن مسیر کمک می کند. و تمامی این اطلاعات از طریق دستگاه های موبایل یا نمایشگرهای مجازی قابل ارسال به امدادگران است.

جهت اجرا، مقدار وسیعی از اطلاعات باید به صورت بلادرنگ پردازش شوند، وظیفه ای که توسط یک سیستم یادگیری ماشین ابری مانند AUDREY قابل مدیریت است. این سیستم همچنین قابلیت یادگیری در طول زمان را دراد تا در پیش بینی های آینده و پیشنهادات بعدی دقیق تر عمل کند.

درنتیجه ی چندین تکنولوژی توسعه یافته از سوی ناسا و وزارت دفاع، AUDREY نه ماه تحت توسعه قرار داشته و از مزیت تکنولوژی هایی که طی پنج سال گذشته توسعه یافته اند بهره می برد. قابلیت این سیستم در ارائه ی پیشنهاد و راهنمایی در یک شبیه ساز در ماه ژوئن تست شده است. این گروه بر این باور است که سیستم فوق تا سال آینده آماده ی نمایش های میدانی خواهد بود.