پژوهشهاي صنايع غذايي (دانش كشاورزي)

در اين پرورش، به منظور برآورد همزمان چهار متغير وابسته آهنگ خروج محصول، آهنگ تبخير، ميزان انرژي مصرفي و ضريب تبديل شلتوک به برنج سفيد در خشک کردن بستر ثابت از شبکه هاي عصبي مصنوعي استفاده شد. هفت پارامتر موثر در عملکرد خشک کن هاي بستر ثابت به عنوان متغيرهاي مستقل براي شبکه عصبي مصنوعي در نظر گرفته شد. اين متغيرها عبارتند از رطوبت نسبي هواي محيط، دماي هواي محيط، سرعت هواي ورودي، عمق بستر شلتوک، دماي هواي ورودي، رطوبت اوليه و رطوبت نهايي، تعداد 358 آزمايش براي ايجاد الگوهاي آموزش و ارزيابي به وسيله يک خشک کن آزمايشگاهي انجام شد. براي به دست آوردن متغيرهاي آهنگ خروج محصول، آهنگ تبخير و ميزان انرژي مصرفي، از روابط فيزيکي و ترموديناميکي استفاده شد. براي انجام آزمايش ها از دستگاه هاي آزمايشگاهي مختلف و براي آموزش شبکه ها و توپولوژي هاي مختلف از الگوهاي به دست آمده استفاده شد. نتايج بررسي ها نشان داد که بهترين نتايج براي شبکه پس انتشار پيشرو با توپولوژي 4-9-12-7 و الگوريتم آموزش لونبرگ- مارکوارت و تابع آستانه لگاريتم سيگموييد حاصل مي شود. با توپولوژي مذکور، مقدار خطاي مربعات ميانگين، 0.00061 بود. مقادير ضريب تبيين براي پيش بيني چهار متغير خروجي ضريب تبديل شلتوک، مصرف ويژه انرژي، آهنگ تبخير و آهنگ خروج محصول، به ترتيب 0.9045, 0.9145, 0.9260 و 0.8985 به دست آمد. سپس به منظور بررسي ترتيب اهميت هر يک از متغيرهاي مستقل بر متغيرهاي وابسته، از روش حذف متناوب متغيرهاي ورودي در شبکه هاي بهينه طراحي شده استفاده شد. نتايج نشان داد که دماي هواي ورودي، بيشترين تاثير را بر متغيرهاي خروجي دارد، در حاليکه عوامل هواي محيط (رطوبت نسبي و دماي هواي محيط) کمترين تاثير را بر متغيرهاي مذکور دارند.

 نسخه قابل چاپ