0

بانک مقالات زراعت و باغبانی

 
mehdi0014
mehdi0014
کاربر طلایی1
تاریخ عضویت : مرداد 1389 
تعداد پست ها : 287351
محل سکونت : آ.غربی-سولدوز

پاسخ به:بانک مقالات زراعت و باغبانی
جمعه 9 تیر 1391  7:28 PM

 4 : پژوهشهاي زراعي ايران 1388; 7(1):31-39.
 
بررسي و برآورد نقش عوامل اقليمي بر NDVI گندم با استفاده از تصاوير سنجنده MODIS در منطقه عمومي شهرستان مشهد
 
ثنايي نژاد سيدحسين,خجسته شعرباف سارا,هاشمي نيا سيدمجيد
 
 
 

سبزينگي گندم مي تواند معيار مناسبي براي تشخيص شادابي، ميزان تنش گياهي ناشي از کم آبي و نيز تراکم و کيفيت محصول باشد. در اين تحقيق از شاخص NDVI به بدست آمده از تصاوير سنجنده MODIS ماهواره TERRA به عنوان شاخص سبزينگي استفاده شد و نقش عوامل هواشناسي و رابطه آن با شدت سبزينگي گندم، و نيز مدلسازي اين تاثير مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور شاخص NDVI براي سه مزرعه گندم در سال زراعي 83-1382 در شهرستان مشهد از تصاوير مربوطه محاسبه و استخراج شد. سپس با توجه به مقادير اين شاخص و نيز اندازه گيري مقادير چهار عامل هواشناسي دما، بارش، رطوبت و ساعت آفتابي که در ايستگاه هاي مجاور اين مزرعه ها اندازه گيري شده بودند محاسبات آماري رگرسيون چند متغيره انجام گرديد. با استفاده از داده هاي اقليمي تلاش شد تا ارتباطي بين عناصر اقليمي و شاخص NDVI برقرار شود. سه روش آماري ورود متغيرها، پيش رونده و پس رونده براي اين تحليل مورد استفاده قرار گرفتند. به منظور بررسي ويژگي هاي پراکنش مقادير مدل ها نسبت به يکديگر و نسبت به مقادير NDVI از نمودار پراکنش ماتريس آرايه اي از هر زوج از متغيرهاي مدل ها استفاده شد. نتايج به دست آمده از اين محاسبات و مقايسه ضرايب همبستگي و ميانگين هاي به دست آمده نشان داد که روش پس رونده از قابليت بالاتري نسبت به دو روش ديگر برخوردار است و برآورد نزديکتري به داده هاي واقعي ارايه مي کند. پس از انتخاب اين مدل به عنوان مدل نهايي، نتايج آن مورد آزمون قرار گرفت. براي اين کار 20 درصد از کل نمونه هاي انتخابي براي آزمون و 80 درصد ديگر براي اجراي مدل انتخاب شدند. نتايج نشان داد که تغييرات محسوسي در ضريب همبستگي بين پس رونده و آزمون پس رونده و يادگيري پس رونده به وجود نمي آيد، به طوريکه مقادير به دست آمده R بسيار به يکديگر نزديکند. بنابراين با استفاده از اين روش مقادير NDVI گندم تا ميزان 79% برآورد گرديد. عدم برآورد کامل اين شاخص با اين روش احتمالا مربوط به تاثير عوامل ديگري مانند نوع و شرايط خاک، توپوگرافي، نهاده هاي کشاورزي، آفات و ساير عوامل ناشناخته بر ميزان سبزينگي گندم مي باشد که با شاخص NDVI معرفي شده است. با استفاده از نتايج اين تحقيق مي توان قابليت کشت گندم را در رابطه با عوامل اقليمي مناطق مختلف تعيين کرد.

 
كليد واژه: NDVI ، گندم، GIS ، رگرسيون چند متغيره
 
 

 نسخه قابل چاپ

 
 
تشکرات از این پست
دسترسی سریع به انجمن ها