پاسخ به:مقالات پژوهش هاي آبخيزداري
پنج شنبه 1 تیر 1391 7:31 PM
| 6 : پژوهش هاي آبخيزداري (پژوهش و سازندگي) پاييز 1389; 23(3 (پياپي 88)):44-54. |
| پيش بيني بار معلق رودخانه ها بر مبناي دبي جريان با استفاده از برنامه ريزي ژنتيک |
| داننده مهر علي*,عليايي احسان,قرباني محمدعلي |
| * دانشگاه صنعت آب و برق، تهران |
|
پيش بيني دقيق پارامترهاي موثر در طرح هاي منابع آب، يکي از مهمترين مباحث تحقيقي مهندسان آب مي باشد. از جمله اين پارامترها حجم رسوبات معلق رودخانه ها است که بدليل اثرات منفي آن بر روي شاخص هاي کيفي آب، تقليل گنجايش مخازن و تغيير در مورفولوژي رودخانه ها از اهميت ويژه اي برخوردار است. در حقيقت حصول روش هاي مناسب و دقيق در پيش بيني بار رسوبي رودخانه ها را مي توان به عنوان يکي از مهمترين چالش ها در فرايند فرسايش و رسوبگذاري دانست. اگر چه در دهه اخير تحقيقات متنوعي در خصوص کاربرد مدل هاي هيدرولوژيکي (جعبه سياه) متکي بر شبکه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و برتري دقت اين مدل ها بر روابط تجربي همچون منحني سنجه رسوب ارائه شده است ولي به دليل غير صريح بودن اين مدل ها استفاده از آنها در عمل به طور مناسب توسعه نيافته است. لذا هنوز توسعه يک مدل صريح ميان رابطه دبي جريان و بار رسوبي ضروري مي باشد. در تحقيق حاضر روش صريح برنامه ريزي ژنتيک (GP) براي پيش بيني بار معلق رودخانه ها ارائه شده و دقت نتايج حاصله با روش شبکه عصبي مصنوعي مورد مقايسه قرار گرفته است. پيش بيني ها با استفاده از دبي جريان و رسوب معلق روزانه رودخانه ليقوان چاي واقع در حوزه آبگير درياچه اروميه، براي مدل سازي و تاييد برنامه ريزي ژنتيک پيشنهادي بکار گرفته شده است. نتايج حاصل، حاکي از دقت بالاي برنامه ريزي ژنتيک در مقايسه با شبکه عصبي مصنوعي و کارايي آن در پيش بيني بار معلق رودخانه ها مي باشد. |
| كليد واژه: بار معلق، برنامه ريزي ژنتيک، دبي جريان، شبکه عصبي مصنوعي |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
