پاسخ به:مقالات اقتصاد کشاورزی و توسعه
سه شنبه 23 خرداد 1391 11:27 PM
| 6 : اقتصاد و توسعه كشاورزي (علوم و صنايع كشاورزي) 1388; 23(1):49-58. |
| مدلسازي و پيش بيني صادرات محصولات کشاورزي ايران: کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي |
| مهرابي بشرآبادي حسين*,كوچك زاده سميه |
| * گروه اقتصاد كشاورزي، دانشگاه شهيد باهنر كرمان |
|
رهايي از اتکا به صادرات شکننده و تک محصولي لزوم حرکت به سوي شناخت استعدادهاي صادراتي جديد و برخورداري از مزيت نسبي را تبيين مي کند. محصولات کشاورزي از جمله زمينه هاي مستعد براي تحقق هدف فوق به شمار مي آيند. با توجه به اهميت پيش بيني صادرات در برنامه ريزي و سياست گذاري و به منظور پيش بيني صادرات محصولات کشاورزي ايران، در اين مطالعه از فرآيند ARIMA و شبکه هاي عصبي مصنوعي استفاده و نتايج مورد بررسي قرار گرفت. به منظور انجام بررسي ها از داده هاي گمرک جمهوري اسلامي ايران براي سال هاي 85-1340 استفاده گرديد. از داده هاي دوره 81-1340 به منظور مدلسازي و از داده هاي 4 سال آخر براي بررسي قدرت پيش بيني استفاده شد. نتايج مطالعه نشان داد که شبکه هاي عصبي مبتني بر توابع پايه شعاعي داراي عملکرد بهتري در مقايسه با شبکه هاي عصبي پيش خور چند لايه و مدل ARIMA بوده و قادر است ميزان صادرات محصولات کشاورزي را دقيق تر پيش بيني نمايد. در انتها براي دوره 90-1386 ميزان صادرات محصولات کشاورزي ايران پيش بيني شد. |
| كليد واژه: صادرات محصولات کشاورزي، مدل ARIMA، مدل شبکه هاي عصبي مصنوعي، ايران |
 |
|
نسخه قابل چاپ |
