مقالات اقتصاد کشاورزی و توسعه

پيش بيني متغيرهاي كلان اقتصادي براي برنامه ريزان و سياستگذاران و واحدهاي اقتصادي از اهميت ويژه اي برخوردار است و از همين رو مدلهاي گوناگوني براي پيش بيني ابداع شده است. يکي از روشهاي پركاربرد پيش بيني، به خصوص در دهه هاي اخير، روش شبکه هاي عصبي مصنوعي است. در اين مطالعه نيز مدل صادرات محصولات کشاورزي ايران براي دوره 1387-92 با استفاده از روشهاي اقتصادسنجي و شبکه عصبي مصنوعي پيش بيني شده است. به اين منظور از داده هاي دوره 1344-80 براي پيش بيني و آموزش شبکه و از داده هاي دوره 1381-86 براي آزمون صحت پيش بيني هاي به دست آمده استفاده شد. نتايج مطالعه نشان داد که شبکه عصبي پيشرو داراي خطاي کمتر و عملکرد بهتري در مقايسه با روش اقتصادسنجي VAR براي پيش بيني مقدار صادرات محصولات کشاورزي ايران است. مقدار صادرات محصولات کشاورزي در سالهاي 1389 و 1392 با توجه به پيش بيني صورت گرفته با استفاده از روش شبکه عصبي، با کاهش همراه خواهد بود و لذا لازم است دولت با استفاده از سياستهاي مشوق صادرات به مقابله با اين امر بپردازد.

 نسخه قابل چاپ