بانک مقالات علوم محیطی

استفاده از علم سنجش از دور در تهيه نقشه پراکنش اراضي و آمار سطح زير کشت گندم در شهرستان بهار همدان مدنظر قرار گرفته است. از اين رو با انجام مطالعات پايه در مورد اين محصول کشاورزي بر اساس سطح شهرستان و تحقيق در خصوص تکنيک هاي مناسب پردازش تصوير، تصاوير ماهواره اسپات در دو زمان مورد استفاده قرار گرفتند. تابع تحليل تشخيص به عنوان يک روش آماري چند متغيره براي طبقه بندي کلاس هاي کشاورزي بر روي تصاوير مورد استفاده قرار گرفت. تصاوير دو زمانه ماهواره spot با الگوريتم چند مقياسه قطعه بندي شدند. سپس خصوصيات آماري پيکسل هاي محاط در هر قطعه به عنوان متغيرهاي تحليل تشخيص در نظر گرفته شدند بعد از انجام تحليل تشخيص گام به گام، قطعات تصوير با استفاده از توابع تشخيص حاصله از نمونه هاي آموزشي در چند مرحله طبقه بندي شدند. دقت تفکيک و دقت طبقه بندي به عنوان مفاهيمي جداگانه شناخته شدند. از طرف ديگر تحليل تشخيص پيکسل مبنا با در نظر گرفتن پيکسل هاي هر باند به عنوان متغيرهاي ورودي تحليل به صورت جداگانه انجام پذيرفت. با مقايسه نتايج هر دو روش مشخص گرديد که روش پيکسل مبنا در تفکيک گندم از ساير کلاس ها از جمله جو دقت بيشتري دارد.

 نسخه قابل چاپ