بانک مقالات حسابداری و حسابرسی

استفاده از نسبت هاي مالي براي پيش بيني درماندگي مالي يا ورشكستگي شركت ها، هميشه مورد توجه دانشگاهيان و بنگاه هاي اقتصادي، بويژه بانك ها و ساير نهادهاي مالي بوده است. پيش بيني به موقع مي تواند تصميم گيران را در يافتن راه حل و پيشگيري از درماندگي مالي، ياري نمايد. همچنين، اين مدل ها كاربرد بسيار زيادي در رتبه بندي اعتباري و نحوه توزيع تسهيلات بانكي دارد. همواره سعي شده است تا دقت پيش بيني اين مدل ها با استفاده از روش هاي پيشرفته تر بهبود يابد. در اين پژوهش که هدف اصلي آن بررسي كارايي استفاده از ماشين بردار پشتيبان (SVM) در پيش بيني درماندگي مالي شركت ها بوده است، نتايج مدل SVM در مقايسه با مدل آماري رگرسيون لجستيك (LR) بررسي شده است. يافته هاي تحقيق حاكي از آن است كه در پيش بيني درماندگي مالي شركت ها، مدل SVM نسبت به مدل LR بطور معناداري، از دقت كلي بيشتري برخوردار است. بررسي هاي انجام شده نشان مي دهد كه مدل SVM نسبت به مدل LR، نه تنها از دقت كلي بهتري برخوردار است، بلكه توانايي بالاتري نيز در تعميم پذيري دارد.

 نسخه قابل چ