بانک مقالات رشته مدیریت

دنياي امروز دنياي تغيير است و دانستن اين ‌که در آينده چه موقعيتي در انتظار ما است، تقاضاي محصولات ما چه قدر است و يا آنها را به چه قيمتي مي ‌توانيم به فروش برسانيم، عامل مهمي در حفظ حيات و بقاي سازمان ‌ها است. براي دسترسي به آينده بايد بتوانيم پيش ‌بيني کنيم. با پيشرفت روزافزون علم، استفاده از روش‌ هاي جديد و به کارگيري تکنولوژي ‌هاي هوشمند رونق بسياري پيدا کرده است.
در اين تحقيق کاربرد علم پيش ‌بيني در مديريت مورد پژوهش قرار گرفته و سعي شده است که روش‌ ها و الگوريتم‌ هاي جديد مانند شبکه ‌هاي عصبي و منطق فازي تشريح شده و کاربرد ترکيب اين دو روش در پيش ‌بيني بررسي شود. از همين رو نخست با استفاده از چندين روش مختلف مانند ميانگين متحرک ساده، ميانگين متحرک موزون، نمو هموار ساده، نمو هموار دوبل، روند خطي، روند تابع ترکيبي و روند نمايي پيش ‌بيني مورد نظر انجام شد، سپس نتايج اين روش ‌ها هم با نتايج حاصل از روش شبکه‌ هاي عصبي فازي با استفاده از شش معيار اندازه‌ گيري خطاي پيش ‌بيني مقايسه گرديد و اين نتيجه به دست آمده که در همه معيارها، روش شبکه ‌هاي عصبي فازي نسبت به ساير روش ‌ها برتري دارد و ميزان تطابق داده‌ ها (ضريب R2) مربوط به شبکه‌ هاي عصبي - فازي 90 درصد است. داده‌ هاي استفاده شده در اين تحقيق مربوط به سال ‌هاي 1970-2005 ميلادي کشورهاي صادر کننده نفت (اوپک) بوده است.

 نسخه قابل چاپ