بانک مقالات گوناگون از کلیه رشته ها

برآورد رواناب در يک حوضه آبريز اهميت زيادي در مديريت منابع آب حوضه دارد. با وجود مدل هاي فيزيکي و آماري که هر کدام برخي از پارامترهاي حوضه را به منظور برآورد رواناب را در بر مي گيرند، استفاده از شبکه هاي عصبي به عنوان يک مدل جعبه سياه نيز يکي از روش هاي مناسب محسوب مي شود. هدف اين تحقيق استفاده از شبکه عصبي پرسپترون چند لايه به منظور برآورد ميزان رواناب روزانه از روي بارندگي روزانه حوضه آبريز پلاسجان است. ابتدا سري هاي بارندگي روزانه سه ايستگاه واقع در منطقه و سري روزانه دبي ايستگاه پلاسجان به سري نرمال تبديل و با توجه به خود همبستگي و همبستگي عرضي بارندگي و رواناب، شش متغير به عنوان ورودي به شبکه انتخاب شد. در پايان مشخص شد شبکه عصبي پرسپترون با چهار لايه مخفي اعتبار بيشتري در برآورد رواناب نسبت به ساير شبکه ها دارد.

 نسخه قابل چاپ