مقالات لجستيك و زنجيره تامين

رقابت مفهومي كاملا شناخته شده در دنياي پيچيده امروزي است؛ كاهش قيمت تمام شده، افزايش سطح خدمت رساني به مشتر يان، برآوردن سريع نيازهاي مشتريان، افزايش كيفيت محصول و خدمات ارايه شده به مشتريان از جمله مواردي است كه به منظور باقي ماندن در صحنه رقابت، براي هر محصول و هر خدمت ارايه شده الزامي است. ضروري است كليه عناصر و اجزاي درگير در چرخه توليد محصول يا خدمت يا به عبارت بهتر اجزاي زنجيره تامين محصول به شيوه اي موثر با يكديگر در ارتباط بوده و مكانيزمهاي مناسبي را به منظور كاهش هزينه ها و افزايش كيفيت محصول خود بكار برند. يكي از اين مكانيزم ها كه از اهميت بالايي برخوردار است، سيستم سفارش دهي در طول زنجيره تامين است، چرا كه اين سيستم علاوه بر تاثيرگذاري مستقيم بر هزينه هاي موجودي زنجيره تامين، بر روابط با مشتر يان زنجيره و ارا يه خدمات به موقع به مشتر يان نيز اثرگذار است. در ا ين مقاله يك مكانيزم يادگيرنده بر پايه مدل يادگيري تشديدي به منظور تعيين ميزان سفارشات اجزاي زنجيره تامين در شرايط نامعين محيطي - همانگونه كه در واقع نيز چنين است - به نحوي كه علاوه بر كاهش هزينه هاي موجودي، اثر شلاقي را نيز به حداقل برساند ارايه شده است. مدل سازي زنجيره تامين بر پايه عاملهاي هوشمند انجام شده و يك الگوريتم سفارش دهي بر پايه يادگيري تشديدي كه قابليت يادگيري از تجربيات گذشته و اصلاح عملكرد خود را دارا ميباشد، پيشنهاد شده و اجزاي آن تشريح گرديده است. مدل ارايه شده اين امكان را ايجاد خواهد نمود تا يك سياست سفارش دهي در طول زنجيره تامين كه هدف آن بهينه كردن هزينه كل زنجيره تامين است، تعيين شود.