دانلود مقالات کامپیوتر

در اين مقاله روشي جديد بر پايه مدل معنايي مفهوم، جهت بهبود دقت سيستمهاي بازيابي تصوير ارايه شده است. در اين روش ابتدا از قابليت خوشه بندي و يادگيري شبكه ايمني مصنوعي و انتخاب معكوس جهت استخراج مدل معنايي مثالهاي آموزشي هر يك از مفاهيم پايگاه داده تصاوير استفاده مي شود. سپس براي هر تصوير پرس و جو، مفهوم آن تصوير با استفاده از مدل معنايي مفاهيم تشخيص داده شده و از مدل معنايي مفهوم مربوطه به علاوه بردار ويژگي تصوير براي بازيابي تصاوير هدف استفاده مي شود. استفاده از مدل معنايي مفاهيم، فاصله معنايي را كاهي داده و دقت بازيابي را افزايش مي دهد. روش پيشنهادي مستقل از ويژگي هاي استخراج شده و معيار شباهت بوده و قابل تعميم براي استفاده در ساير سيستمهاي بازيابي تصوير است.