دانلود مقالات مربوط به گرمایش،سرمایش و تهویه مطبوع

در اين مقاله ابتدا براي يك ساختمان مسكوني كه داراي سيستم حرارت مركزي مي باشد انرژي گرمايشي آن توسط برنامه تدوين شده محاسبه ميشود. سپس با تغيير پارامترهاي موثر در ميزان انرژي گرمايشي ساختمان، مساله براي حالتهاي مختلف تحليل مي شود.
آنگاه يك شبكه عصبي انتشار برگشتي توسط نرم افزار Matlab ايجاد مي گردد. براي آموزش اين شبكه از الگوريتم آموزش نظارت شده استفاده مي شود. پس از آموزش اين شبكه تعدادي ساختمان تحت شرايط مختلف با روش دقيق و استفاده از هوش مصنوعي تحليل شده و نتيجه آنها با يكديگر مقايسه مي شود. از اين مرحله به بعد ديگر نيازي به حل مساله انرژي گرمايشي نيست و حجم عمليات كامپيوتري كاهش مي يابد. بهترين نتيجه با آموزش لونبرك ماركودت بدست آيد. با آموزش اين شبكه بدون نياز به محاسبه مي توان ميزان انرژي گرمايشي ساختمان را تحت هر شرايط دلخواه ديگري با دقت قابل قبول تخمين بزنيم. نتايج نشان مي دهد كه شبكه عصبي انتشار برگشتي به خوبي توانايي تخمين انرژي گرمايشي ساختمانها را دارد.