دانلود مقالات حمل و نقل ریلی

اين مقاله به صورت تجربي به بررسي يك سيستم تشخيص و طبقه بندي عيوب ناشي از چرخدنده و بلبرينگ در يك گيربكس توسط تست غيرمخرب، با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي مي پردازد. سيگنال هاي ارتعاشي با يك شتاب سنج سه محوره نصب شده بر روي بدنه گيربكس به كمك يك سيستم داده برداري ضبط شده و توسط درون يابي تكه اي مكعبي هرميت هم بعد شدند. سيگنال هاي هم بعد شده، با ايجاد يك بردار ويژگي كاملا جديد كه از محاسبه انحراف استاندارد ضرايب ويولت گسسته به دست آمد، به عنوان ورودي به شبكه عصبي اعمال شد. شكستگي يك دندانه در چرخدنده، سايش متوسط و سايش كم چرخدنده، بلبرينگ معيوب و حالت سالم گيربكس به عنوان نرون هاي خروجي در شبكه قرار گرفتند. سرانجام شبكه پرسپترون دو لايه با ساختار بسيار مناسب 6:25:5 و با كارائي 98.34% براي عيب يابي گيربكس ارايه گرديد.