دانلود مقالات صنعتی

منحني S، يکي از تکنيک هاي کنترل پروژه مي باشد که توسط اين ابزار ميزان پيشرفت تجمعي واقعي (ACP) با ميزان پيشرفت تجمعي برنامه ريزي شده  (PCP)مقايسه مي شوند. در شرايطي که شکاف قابل توجهي بين ميزان پيشرفت تجمعي واقعي و پيشرفت تجمعي برنامه ريزي شده وجود داشته باشد نياز به برنامه تجديد نظر شده پروژه مي باشد. در اين مقاله، رويکرد شبکه عصبي به منظور دستيابي به برنامه تجديد نظر شده استفاده شده است. در اين تحقيق مدل شبکه هاي عصبي رگرسيون تعميم يافته انتخاب شده است. در طراحي اين شبکه ميزان پيشرفت تجمعي برنامه ريزي شده (PCP) و ميزان پيشرفت تجمعي واقعي ورودي هاي شبکه عصبي، و برنامه تجديد نظر شده خروجي شبکه مي باشند. ويژگي اصلي شبکه هاي عصبي اين است که فاصله (شکاف) بين مقادير خروجي و هدف را کاهش مي دهد. بنابراين پس از آموزش شبکه، انتظار مي رود که برنامه تجديد نظر شده (خروجي شبکه عصبي) در مقايسه با پيشرفت برنامه ريزي شده اوليه (ورودي) به برنامه واقعي (هدف) نزديک تر شود. مثال عددي ارايه شده نشان دهنده قابليت روش پيشنهادي است.